In this work, we propose a method to construct PEs ofcomplex scenes that supports a large set of interactive ma-nipulations. Trained on a dataset of monocular videos, ourmethod presents six core ...
”可播放环境 交互式视频生成 时空处理 无监督学习 挑战性基准“ 的搜索结果
真没想到，举例视频生成上一轮的集中爆发才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的Gemmi Pro 1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、...
针对这些问题，提出了一种基于变分自编码器（VAE）的无监督交互式旋律生成方法。通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习，实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制。实验表明，该方法易于优化且具有良好的旋律...
第一种是基础模式（Basic Mode），用户只需要提供一张指导图片+文本描述，PixelDance 就可以生成有高度一致性且有丰富动态性的视频，其中指导图片可以是真实图片，也可以利用现有的文生图模型生成。而达到这样拔群的...
research.uwa.edu.au，{naveed.akhtar，wei.liu，syed.gilani，ajmal.mian}@ uwa.edu.au摘要视频字幕的自动生成是计算机视觉领域的一个基本挑战。最近的技术通常采用卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的...
基于运动显著性引导的时空传播无监督视频对象分割胡元婷1，黄家斌2，Alexander G. 施温11伊利诺伊大学香槟分校2弗吉尼亚理工大学{ythu2，aschwing}@ [email protected]抽象。无监督视频分割在从对象识别到...
提出一种视频编辑系统框架，以实现帧层次的交互式视频编辑。在此框架结构上可开发出其他基于帧的视频编辑工具。重点介绍了一个淡入淡出工具，可以对视频片段加入淡入淡出的图形，并自动消除两个淡入淡出片段间的重叠...
3623See More，Know More：使用Co-Attention Siamese Networks的无监督视频对象分割Xiankai Lu1人，Wenguan Wang1人，Chao Ma2人，Jianbing Shen1人，Ling Shao1人，Shuanh Porikli3人1阿联酋Inception Institute of...
139770具有自监督的上下文化时空对比学习0Liangzhe Yuan 1 Rui Qian 1, 2 � Yin Cui 1 Boqing Gong 10Florian Schroff 1 Ming-Hsuan Yang 1 Hartwig Adam 1 Ting Liu 101 Google研究 2...
8834用于视频表示学习的可组合增强编码孙晨1、2阿尔莎·纳格拉尼1田永隆3科迪莉亚·施密德11谷歌研究2布朗大学3麻省理工{chensun，anagrani，cordelias} @[email protected] google.com摘要我们专注于自监督视频表示...
Verb-to-Noun Selection BottlePanKnifePotatoBowlBagVerb: “Cut”BottlePanBowlKnifePotato81680自我中心动作识别的交互式原型学习0Xiaohan Wang 1,2 Linchao Zhu 3 Heng Wang 4 Yi Yang 101 CCAI，...
8484基于动作-外观对齐元自适应的无监督少镜头动作识别Jay Patravali‡Gaurav Mittal†Ye Yu†Fuxin Li‡Mei Chen†俄勒冈州立大学简介{gaurav.mittal...oregonstate.edu摘要我们提出MetaUVFS作为第一个无监督元学习算法的视频流...
本文旨在解决高效制作交互式自由视点视频的挑战。最近的一些工作为神经辐射场配备了图像编码器，使它们能够跨场景泛化。在处理动态场景时，他们可以简单地将每个视频帧视为单独的场景，并执行新颖的视图合成以生成...
本文提出了一种无监督学习框架，用于联合预测单目深度和包括移动物体和相机运动在内的完整3D运动。（1）采用循环调制单元来自适应地和迭代地融合编码器和解码器特征。这提高了单幅图像深度推断的性能，而不会过度...
15455无监督视频对象分割任苏成1，刘文喜2，刘永拓1，陈浩鑫1，韩国强1，何胜峰11华南理工2福州大学摘要无监督视频对象分割（UVOS）的目的是在没有任何人为干预的情况下，对视频中的主要对象进行分割.由于缺乏关于...
+ 1…179590端到端生成式预训练用于多模态视频字幕生成0Paul Hongsuck Seo ag Arnab Cordelia SchmidGoogle Research0{ phseo,anagrani,aarnab,cordelias } @google.com0000390。这很痛0们希望0些东西一...
戴维斯1扬·考茨21马里兰大学帕克分校2NVIDIA3加州大学戴维斯分校摘要在本文中，我们提出了Spatie-TEmporalP rogressive（STEP）动作检测器-一个渐进式学习框架，用于视频中的时空动作检测。从一些粗略的建议长方体...
传统的无监督学习方法只专注于训练深度网络来理解视觉数据的原始特征，主要是能够从潜在空间重构数据。他们往往忽视了样本之间的关系，这可以作为一个重要的度量自我监督。与以往的工作不同，新的重建算法旨在保持...
SourceTargetAnchorPositiveNegative64590相同的特征，不同的天：用于季节不变性的弱监督特征学习0Jaime Spencer, Richard Bowden, Simon Had�eldSurrey大学视觉、语音和信号处理中心(CVSSP)0{ jaime.spencer...
Jing Shi†Jia Xu‡Boqing Gong‡Chenliang Xu†V1V2V3V...这是一个具有挑战性的任务，先前基于多实例学习（MIL）的图像关联方法在视频领域中失败。最近的工作尝试将视频级MIL分解为帧级MIL，通过在帧上应用加
5247：第三帧…基于交互传播网络的快速用户引导视频对象成吴延世大学李俊英Adobe研究...我们在2018年DAVIS挑战赛的交互式赛道基准我们在速度和准确性上都超过了我们还证明了我们的方法可以很好地与真实的用户交互。1.
3064通过视觉注意力王文冠1，2，宋红梅1，赵树阳1，沈建兵1，2，赵三元1，StevenC. [email protected]://github.com/wenguanwang/AGS摘要本文对视觉注意在无监督视频对象分割（UVOS
Video-LLaVA，它可以从图像和视频的混合数据集中学习，并相互促进。Video-LLaVA 在 5 个图像问题解答数据集和 4 个图像基准工具包的 9 个图像基准中取得了优异的性能。
+v：mala2255获取更多论文基于全局-局部运动Transformer的无监督动作学习Boeun Kim1、 2、Hyung Jin Chang3、Jungho Kim2和Jin Young Choi11ASRI，部门欧洲经委会，首尔大学2韩国电子技术研究所3伯明翰大学计算机...
10366基于内存聚合网络的高效交互式视频对象分割Jiuxu Miao1，2Yunchao Wei2Yi Yang2†1百度研究2ReLER，悉尼科技大学jiaxu. student.uts.edu.au，{yunchao.wei，yi.yang}@ uts.edu.au摘要交互式视频对象分割（iVOS...
7319基于时间互补性的强化学习的图像-视频人物再识别Wei Wu<$，Jiawei Liu<$，Kecheng Zheng，Qibin Sun，Zheng-Jun Zha*中国科学技术大学{wuvy，zkcys001} @ mail.ustc.edu.cn，{jwliu6，qibinsun，zhazj} @ustc....
3995推断的PPG信号和心率自监督rPPG模型可解释的显著性视频和重采样的输入视频我的心是通过对比学习：来自未标记视频的远程光电体积描记法John Gideon*SimonStent*丰田研究所美国{john.gideon，simon.stent} @ tri....
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